saldiaSearch AI : enfin quelqu’un dans la boutique en ligne

Dans un magasin, quelqu’un est là. Celui qui hésite pose une question – et reçoit une réponse qui correspond à l’assortiment. Dans une boutique en ligne, personne n’est là. Celui qui hésite tape quelque chose dans le champ de recherche, obtient deux mille résultats ou aucun, et s’en va.

C’est exactement dans cet écart que nous avons construit saldiaSearch AI cet été : un assistant d’achat qui conseille dans la boutique, répond aux questions sur les commandes et propose ce qui convient – exclusivement avec des produits qui existent réellement dans cette boutique. Il est nouveau, actuellement en bêta, et s’active boutique par boutique.

Et comme un assistant ne vaut que ce que vaut la recherche en dessous, nous avons reconstruit saldiaSearch dans la foulée. Les deux sont présentés ici – l’assistant d’abord.

saldiaSearch AI : six endroits où personne n’est là autrement

L’assistant n’est pas une fenêtre de chat posée sur la boutique en attendant des clics. Il se trouve là où, en magasin, on poserait une question :

• Dans la fenêtre encore vide. Avant toute frappe, il s’appuie sur le dernier produit consulté et propose ce qui convient.
• Dans le champ de recherche, dès la frappe. Dès le deuxième caractère, un bouton IA apparaît. Un clic envoie la requête à l’assistant ; la réponse s’affiche au-dessus des résultats, la liste reste en place.
• Quand une recherche ne trouve rien. Il intervient alors de lui-même – une fois par requête, et seulement là. Jamais lors d’une recherche fructueuse.
• Sur la fiche produit. Une ligne discrète, « une question sur ce produit ? », ouvre le chat avec le produit déjà en contexte.
• Sur les produits qui ne sont pas en stock. Là où le bouton d’achat manque apparaissent des alternatives livrables au lieu d’un refus.
• Dans le panier. Ce qui va avec la sélection – avec une justification, pas une simple liste, et dans la page panier elle-même.

Ce qu’il sait faire – et ce qu’il ne fait volontairement pas

Conseiller signifie ici conseiller à partir du catalogue. À « qu’est-ce qui va avec … » répondent des fiches produit avec image, prix et bouton d’ajout au panier. Les questions de compatibilité – quelle batterie, quelle pièce, quelle variante – sont répondues à partir des liens pièces et accessoires que la boutique entretient de toute façon. Il ne devine pas, il consulte.

S’y ajoute la demande de support la plus fréquente qui soit : « où est ma commande ? » Les clients connectés obtiennent la réponse immédiatement, les invités via numéro de commande et e-mail. L’accès est strictement en lecture – statut, date et numéro de suivi reviennent, rien d’autre.

Et comme les boutiques reçoivent plus que des questions produit, il existe un champ libre dans le backend : frais de port, délais de retour, horaires. Ce que vous y écrivez, l’assistant s’en sert pour répondre – au lieu de renvoyer systématiquement vers le support.

Tout aussi important : ce qu’il ne fait pas :

• Il ne peut pas inventer de produits. Il ne peut proposer que ce que la recherche a trouvé au préalable dans votre boutique – un article inexistant ne peut tout simplement pas apparaître dans la réponse.
• Il ne s’ouvre jamais tout seul. Pas de popup au bout de trois secondes.
• Il ne pose aucun cookie et ne crée aucun profil. L’historique vit dans la session du navigateur et disparaît à la fermeture de l’onglet.

Il répond en allemand, en anglais et en français – dans la langue de la question.

Nous restons honnêtes sur les limites : un modèle de langage peut se tromper de ton ou formuler quelque chose de travers. Ce qu’il ne peut pas faire dans cette architecture, c’est inventer un produit : il ne peut proposer que ce que la recherche a trouvé au préalable dans votre boutique.

Des recommandations au bon endroit

Les recommandations font partie de l’assistant – mais seulement là où elles répondent à une question qui se pose à cet instant : des alternatives livrables pour un article sans stock, des compléments dans le panier, des suggestions dans la fenêtre encore vide.

Les trois apparaissent dans la page, et non dans une fenêtre au-dessus. Rien ne s’ouvre tout seul, et ce qui est déjà dans le panier n’est pas recommandé une seconde fois. L’effet de chaque emplacement est visible dans le backend – voir plus bas.

En dessous : la recherche a été reconstruite

Un assistant ne peut recommander que ce que la recherche trouve. D’où, en parallèle : la liste de suggestions sous le champ est devenue une véritable fenêtre de recherche, qui se superpose à la boutique dès le deuxième caractère saisi.

• Filtrer sans quitter la recherche. Catégories et marques – uniquement celles réellement présentes dans les résultats, chacune avec son nombre. Le prix en curseur sur la fourchette réelle. « En stock uniquement ». Et signalé à part, ce qui est disponible chez le fournisseur.
• Les filtres se recalculent en direct. Une combinaison menant à zéro résultat n’existe donc pas.
• Grille ou liste, valeur par défaut réglable séparément pour ordinateur et mobile – avec image, nom, prix, SKU et disponibilité sur chaque fiche.
• Pensée pour le mobile, utilisable au clavier, avec un bouton retour qui fonctionne.

Quand la recherche par mot-clé ne trouve rien

Il existe un indicateur que presque toutes les boutiques possèdent et que presque personne ne regarde : la part des requêtes qui ne trouvent rien. Elle ne génère aucun message d’erreur ni aucune alerte – juste une page vide et une personne qui passe à autre chose.

La raison est presque toujours la même : une recherche classique compare des chaînes de caractères. Or les gens ne tapent pas le mot du nom de produit, mais celui qu’ils connaissent – l’usage plutôt que le type, la marque plutôt que le modèle, le langage courant plutôt que celui du catalogue, souvent avec une faute sur mobile.

saldiaSearch procède donc par étapes : d’abord l’orthographe probablement voulue (« vouliez-vous dire … », avec les résultats juste en dessous). Si cela ne suffit pas, saldiaSearch cherche par le sens plutôt que par les lettres et affiche les produits les plus proches sous « résultats similaires pour … ». Et seulement si cela ne donne rien non plus, l’assistant intervient. La recherche par le sens agit aussi sur les pages de recherche et de catégorie – et elle tourne sur notre propre infrastructure suisse.

Ce que vous voyez dans le backend

Au-dessus de la liste des requêtes figure désormais le nombre de celles qui n’ont rien trouvé – en valeur et en part. Un clic filtre le tableau sur ces lignes, et chaque terme renvoie vers la recherche de la boutique. Une statistique devient une liste de travail : regarder le terme, retracer ce que la cliente a vu, puis décider – ajouter un synonyme ou combler un trou de gamme. Notre expérience : la plupart de ces requêtes ne sont pas des trous dans le catalogue, ce sont des mots que votre catalogue ne connaît pas encore.

La seconde page montre ce que produit saldiaSearch AI : par emplacement, impressions, clics, ajouts au panier, valeur de panier déclenchée et les cinq produits les plus cliqués – sur 7, 30 ou 60 jours.

Côté développement : ce que les chiffres ont dit

Une réserve d’abord : tous les chiffres de cette section proviennent de la phase bêta, de deux boutiques et de périodes d’une à deux semaines. Ils montrent comment nous avons décidé – ils ne constituent pas une garantie pour votre catalogue. Des mesures plus longues sur davantage de boutiques sont en cours ; les résultats suivront.

La page de résultats vide

Mesuré chez un détaillant spécialisé suisse d’environ 335 000 articles. Au cours des dix premiers jours suivant la bascule, la part des recherches sans résultat y est passée de plus de 8 % à pratiquement zéro. Une deuxième boutique, qui a reçu la même bascule, le confirme de manière indépendante.

La confirmation la plus propre vient d’un hasard : la même boutique exploite une vitrine francophone qui n’avait pas encore reçu la recherche par le sens. Là, la part est restée inchangée sur la même période. Même boutique, même catalogue, même semaine – simplement sans le changement.

Il s’agit d’un instantané daté d’août 2026, pas d’une promesse permanente : dès que vos clients cherchent des termes que votre assortiment ne couvre pas, des recherches sans résultat réapparaissent. C’est précisément à cela que sert la liste de travail dans le back-office.

Tiré de la même analyse, au passage : environ un tiers des sessions de recherche aboutit à un clic sur un résultat.

Pourquoi nous avons supprimé notre propre popup

Pour les recommandations, nous avions construit deux variantes : l’une intégrée dans la page, l’autre en fenêtre flottante par-dessus. Après sept jours, l’ordre était sans équivoque – et pas celui sur lequel nous aurions parié.

Les clics les plus nombreux sont venus de là où la cliente avait posé la question elle-même : dans le chat IA, 12 à 17 % des visiteurs cliquent sur les produits recommandés. Le bloc discret au milieu de la page panier se situait nettement en dessous – et la fenêtre flottante, celle qui réclamait le plus d’attention, arrivait en dernier. Elle était vue plus souvent que le bloc intégré à la page et pourtant moins cliquée.

Nous l’avons donc supprimée. Pas atténuée, pas affichée moins souvent : supprimée.

La même logique est apparue pour la portée : la même fonction de chat est ouverte bien plus souvent lorsqu’elle se trouve dans le champ de recherche que lorsqu’elle est cachée derrière un bouton flottant. L’endroit où se trouve une fonction décide davantage de son effet que ce qu’elle sait faire.

La leçon retenue : demandé l’emporte sur non demandé. Et dans la page l’emporte sur par-dessus la page.

Comment obtenir les deux

saldiaSearch – la fenêtre de recherche avec filtres, la recherche par le sens et l’index en temps réel – démarre à CHF 49 par mois et s’active en un clic dans les saldiaApps de votre saldiaShop. Si vous utilisez déjà saldiaSearch, les nouveautés sont incluses sans surcoût ; elles s’activent boutique par boutique.

saldiaSearch AI est le nouveau module, actuellement en bêta : désactivé par défaut, activable sur demande pour votre boutique. Si vous souhaitez l’essayer, contactez-nous – nous l’activons pour vous.

Tous les détails se trouvent sur la page produit de saldiaSearch.