L’IA peut-elle augmenter le chiffre d’affaires ? 30 jours d’assistant IA dans une boutique suisse

« Augmenter son chiffre d’affaires grâce à l’IA » : c’est ce que promet en ce moment presque chaque logiciel pour boutiques en ligne. C’est rarement prouvé. Nous avons voulu en avoir le cœur net et nous avons compté : 30 jours, une boutique en ligne suisse, un assistant IA. Voici ce qui en est ressorti. Et aussi ce que nous ne pouvons pas encore mesurer.

Depuis la mi-août, l’assistant d’achat IA de saldiaSearch conseille la clientèle d’un commerce spécialisé suisse en modélisme et modèles RC. Le commerçant possède son propre magasin et vend en ligne en allemand et en français. L’assistant y conseille dans le chat, intervient dans la recherche, propose des accessoires adaptés dans le panier et affiche des alternatives disponibles sur les fiches de produits épuisés. Son fonctionnement est décrit dans l’article sur le lancement de l’assistant IA. Ici, il est question de son effet, mesuré du 22 août au 20 septembre 2026.

Les chiffres en un coup d’œil

L’un de ces chiffres doit être replacé dans son contexte tout de suite, car c’est celui qui ressemble le plus à du chiffre d’affaires : les CHF 6 316 ne sont pas du chiffre d’affaires. C’est le prix affiché sur la carte produit au moment du clic sur « Ajouter au panier ». Nous ne mesurons pas encore si le panier a ensuite été payé. Nous travaillons à rattacher les commandes finalisées et publierons le chiffre d’affaires dès qu’il sera fiable.

Du conseil quand le magasin est fermé

Le chiffre qui nous a le plus surpris n’a rien à voir avec le panier : 61 % des conversations ont eu lieu alors que le magasin était fermé. Avant l’ouverture, à midi, le soir, la nuit et le dimanche. L’affluence est la plus forte le week-end et le soir entre 21 et 22 heures.

C’est précisément le moment où personne n’est au magasin, où personne ne décroche le téléphone et où un e-mail reçoit une réponse le lendemain matin au plus tôt. Qui voulait savoir à 21 h 30 si une carrosserie convient à son châssis n’obtenait jusqu’ici aucune réponse. Aurait-il reposé la question le lendemain ou serait-il allé voir ailleurs ? Nous l’ignorons. Désormais, il obtient une réponse, avec des produits adaptés de l’assortiment.

Et la clientèle s’en sert : 883 conversations avec 2 087 questions qu’elle a rédigées elle-même. Cela fait en moyenne plus de deux questions par conversation. Les gens relancent, précisent et comparent, comme en magasin.

Trois vraies questions

Trois conversations de la période de mesure, abrégées :

Question : Est-ce que la carrosserie va sur mon châssis TT-02 ? J’ai le kit Tamiya Porsche 911 GT3 R.

Réponse : Selon le catalogue, cette carrosserie est conçue pour un autre châssis ; le TT-02 nécessite une carrosserie TT-02.

La question est réglée avant qu’un article inadapté ne soit commandé. L’assistant montre ensuite deux modèles Porsche pour le TT-02, et l’un d’eux est cliqué.

Question : Est-ce qu’il existe un chargeur Spektrum moins cher ?

Réponse : Montre deux chargeurs Spektrum moins chers et demande si l’on souhaite un chargeur simple ou double.

C’est un chargeur double qui est souhaité. Deux réponses plus tard, l’assistant montre un chargeur double adapté, qui est ajouté au panier pour CHF 199.90. Une question de prix est devenue un article dans le panier, parce que quelqu’un a posé une question en retour.

Question : Est-ce que la plaque de protection arrière va sur un Arrma Typhon TLR Tuned ?

Réponse : Ne peut pas confirmer la compatibilité pour ce modèle et montre à la place une plaque de protection conçue pour les modèles ARRMA 6S.

Le troisième exemple est pour nous le plus important. L’assistant ne dit pas simplement « oui » pour vendre. Ce qu’il ne peut pas étayer à partir du catalogue, il ne le confirme pas ; il montre à la place ce qui convient de façon avérée. La suggestion est cliquée.

Derrière cela se trouve une règle que nous avons construite délibérément : l’assistant ne recommande que des produits disponibles du catalogue de la boutique. Les prix et la disponibilité figurent sur les cartes produit, pas dans le texte de la réponse.

Où les recommandations agissent

L’assistant rencontre la clientèle à cinq endroits de la boutique, et leur contribution est très différente :

Le cinquième endroit est la ligne « Une question sur ce produit ? » présente sur chaque fiche produit. Elle a ouvert le chat 470 fois, avec le produit déjà en contexte.

Dans le panier : le plus grand nombre d’articles

89 articles d’une valeur de CHF 3 468 ont été ajoutés via les suggestions du panier. Le taux de clic est de 3,4 % : c’est la part des suggestions affichées qui ont été cliquées. Et il ne s’agit pas seulement de petits articles pour arrondir la commande. Il y avait aussi des modèles complets, comme un buggy Tamiya et un monster truck Traxxas, tous deux à plus de CHF 400.

Sur les pages de produits épuisés : la valeur la plus élevée par article

Une fiche de produit épuisé est une impasse : qui y arrive voulait acheter et ne trouve pas de bouton d’achat. C’est précisément là que l’assistant montre des alternatives disponibles. 356 d’entre elles ont été cliquées et 12 articles ont été ajoutés au panier, pour CHF 2 371 au total. Cela fait près de CHF 200 par article, plus qu’à tout autre endroit.

L’article le plus cher de tout le mois est arrivé dans le panier exactement de cette manière : une pelleteuse tout métal à l’échelle 1:18 pour un peu moins de CHF 1 000, proposée sur la page d’un produit épuisé.

Dans le chat : le conseil d’abord

C’est le chat qui ajoute le moins d’articles directement au panier : 10 articles pour CHF 477. Nous le disons ouvertement, car cela correspond à son rôle. Dans le chat, on clarifie, on compare et on pose des questions, et toutes les conversations ne se terminent pas par un clic sur « Ajouter au panier ». Le chargeur du deuxième exemple montre à quoi cela ressemble quand c’est le cas.

Dans la recherche : des suggestions plutôt qu’une page vide

Lorsque la recherche ne trouve rien, l’IA propose des produits adaptés. Dans la fenêtre de recherche encore vide, elle affiche des suggestions liées aux derniers produits consultés. Ensemble, cela représente 219 clics.

94 % des requêtes provenaient de bots

Un chiffre de la période de mesure a sa place dans toute discussion sur l’IA dans les boutiques en ligne : au cours des dix derniers jours, 94 % de toutes les requêtes de recommandations IA provenaient de programmes automatisés, soit 241 661 sur 257 907. Parmi eux figurent les robots d’exploration IA de grandes plateformes, qui parcourent les pages de manière systématique.

L’assistant les reconnaît et ne leur répond pas. Ils ne consomment donc aucune réponse IA et n’apparaissent dans aucun chiffre de cet article. Qui exploite un assistant IA sans une telle détection risque de payer pour chacune de ces requêtes, et lit dans ses statistiques des valeurs qui proviennent en majeure partie de machines.

Alors : l’IA augmente-t-elle le chiffre d’affaires ?

Après 30 jours, la réponse honnête comporte trois parties :

• Ce qui est prouvé : les recommandations font entrer des articles dans le panier, 111 pour CHF 6 316 dans une seule boutique. Et cela pendant un mois où, durant environ quatre jours, les recommandations dans le panier, sur les pages de produits épuisés et dans la recherche ont largement été interrompues par une panne technique de notre côté. Les chiffres sont donc plutôt trop bas.
• Également prouvé : la clientèle utilise l’assistant surtout quand personne d’autre ne peut répondre. Dans une boutique en ligne, le conseil n’est plus lié aux heures d’ouverture.
• Encore ouvert : la part qui a finalement été payée. Nous livrerons ce chiffre dès que nous pourrons rattacher proprement les commandes finalisées.

Ce que vous pouvez en retenir pour votre boutique

Certains enseignements de ces 30 jours s’appliquent quel que soit l’outil que vous utilisez :

• Conseillez là où la question se pose. Dans le panier, sur la page du produit épuisé, sur la fiche produit. Pas dans une fenêtre qui s’ouvre toute seule : nous avons mesuré dès le mois d’août que ce type de popup obtient de mauvais résultats, et nous avons supprimé le nôtre pour cette raison.
• Épuisé n’est pas un terminus. Qui arrive sur une page de produit épuisé veut acheter. Une alternative disponible à cet endroit précis a été, dans notre mesure, la recommandation la plus rentable par article.
• Vos heures d’ouverture sont la lacune. Regardez quand votre clientèle achète. Si c’est le soir et le week-end, c’est exactement à ce moment qu’elle a des questions et que personne ne répond.
• Comptez les clics, pas les impressions. Avec 94 % de bots, un nombre d’impressions ne dit pas grand-chose. Ce qui compte, c’est ce que des personnes cliquent et ajoutent au panier.

Comment lire les chiffres

• Période : du 22 août au 20 septembre 2026, une boutique avec une vitrine en allemand et une en français. Une boutique et un mois : les chiffres montrent ce qui s’est passé chez ce commerçant et ne constituent pas une promesse pour d’autres assortiments.
• Valeur marchande : le prix affiché sur la carte produit au clic sur « Ajouter au panier ». Pas du chiffre d’affaires.
• Conversation : l’historique de chat d’un visiteur sur une journée, avec au moins une question rédigée par lui-même. Les réponses IA automatiques aux recherches sans résultat ne comptent pas comme conversation. Comptage sans cookies ; un visiteur n’est reconnu que le même jour.
• Clics : chaque produit recommandé compte une fois par visiteur et par jour. Le taux de clic est la part des produits affichés qui ont été cliqués.
• Heures d’ouverture : les heures d’ouverture effectives du magasin, à l’heure suisse. Toutes les autres heures comptent comme « fermé ».
• Panne : du 11 septembre (tôt) au 15 septembre (matin), les recommandations dans le panier, sur les pages de produits épuisés et dans la recherche ont été largement interrompues. Ces jours sont inclus.
• Bots : les chiffres reposent sur les clics, conversations et paniers de vrais visiteurs. La part de 94 % de bots porte sur les dix derniers jours de la période.

L’assistant IA pour votre boutique

L’assistant IA fait partie de saldiaSearch et est activé dans chaque saldiaShop avec saldiaSearch ; vous le payez à l’usage, sans abonnement. Vous voyez à tout moment dans le backend, sous « Recommandations IA », ce que l’assistant apporte à votre boutique : clics, ajouts au panier et valeur marchande par emplacement, sur 7, 30 ou 60 jours.

Si vous souhaitez l’essayer, contactez-nous. Nous l’activerons pour votre boutique.